El Aprendizaje Automático (Machine Learning) es un campo de la inteligencia artificial y las ciencias de la computación que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento a medida que procesan más información. Esto se logra a través de algoritmos que pueden identificar patrones y relaciones en los datos y utilizar esta información para tomar decisiones o realizar tareas específicas. Cuando interactuamos con bancos, realizamos compras online o usamos redes sociales, los algoritmos de aprendizaje automático entran en juego para que nuestra experiencia sea eficiente, fluida y segura. El aprendizaje automático y la tecnología relacionada se desarrollan rápidamente, y apenas estamos empezando a conocer la superficie de sus capacidades.
El objetivo de este curso es introducir los conceptos teóricos básicos, metodologías, algoritmos, métodos y herramientas que permitan a los estudiantes familiarizarse y aplicar métodos de Aprendizaje Automático en sus investigaciones. Durante el curso se analizarán las ventajas y desventajas del Aprendizaje Automático, los tipos de aprendizaje existentes y áreas de aplicaciones. Se presentarán las diferentes etapas de un sistema de Aprendizaje Automático, así como algunos métodos y algoritmos a utilizar en cada una. Se aprenderá a desarrollar soluciones sencillas que permitan poner en práctica los conocimientos que se van adquiriendo, con el objetivo final de que los estudiantes sean capaces de aplicar el Aprendizaje Automático en diferentes problemas dentro de su dominio profesional.